AI per Aziende

Sviluppo Applicazioni con LLM

Integriamo i Large Language Model nel cuore del tuo prodotto o processo aziendale.

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Applicazioni intelligenti costruite sui modelli AI più potenti

ChatGPT è un prodotto consumer. I modelli che lo alimentano — GPT-4o, Claude, Gemini, Mistral — sono API professionali su cui si costruiscono applicazioni aziendali di livello enterprise. Noi facciamo questo: trasformiamo i tuoi dati e processi in applicazioni AI che lavorano per te.

Cosa costruiamo

  • RAG (Retrieval Augmented Generation) — l'AI risponde usando i tuoi documenti e dati proprietari
  • Agenti AI multi-step — sistemi autonomi che pianificano, cercano informazioni e completano task complessi
  • Pipeline di elaborazione documenti — estrazione, classificazione e sintesi automatica
  • Motori di raccomandazione — suggerimenti personalizzati basati su comportamento e dati
  • Sistemi di analisi e reporting automatico — insight dai dati senza analista dedicato

Processo di sviluppo

Iniziamo con un prototipo funzionante in 1–2 settimane. Validiamo il caso d'uso con dati reali prima di investire nel prodotto completo. Nessun sorpresa: sai cosa costruiamo e quanto costa prima di iniziare.

Sicurezza e controllo

I tuoi dati rimangono sulla tua infrastruttura. Deployment privato disponibile: nessun dato sensibile esce dalla tua rete. Scegliamo insieme il modello AI — possiamo usare modelli open source per massima privacy.

Chi usa questo servizio

Studi legali e commercialisti (elaborazione contratti e documenti), aziende con grandi volumi di testo da analizzare, team R&D che vogliono prototipare velocemente, startup che costruiscono prodotti AI.

Raccontaci il caso d'uso — in 30 minuti ti diciamo se è fattibile e come lo costruiremmo.

Cosa è incluso

  • RAG su dati proprietari — Accesso e ricerca semantica su documenti, database e fonti proprietarie aziendali.
  • Agenti AI multi-step — Agenti autonomi che pianificano, usano strumenti e completano task complessi end-to-end.
  • Tutti i principali modelli — OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral, LLaMA: scegliamo il migliore per il tuo caso.
  • Deployment privato — I dati rimangono sulla tua infrastruttura: zero dati sensibili verso cloud di terze parti.
  • Fine-tuning su misura — Adattamento del modello base sui tuoi dati specifici per performance superiori.
  • Prototipo in 1-2 settimane — MVP funzionante in 1-2 settimane per validare il caso d'uso prima dell'investimento completo.
  • Integrazione API e sistemi — L'applicazione LLM si connette con CRM, ERP, database e qualsiasi sistema aziendale esistente.
  • Monitoraggio qualità risposte — Dashboard per tracciare accuratezza, latenza e costi del modello in produzione.

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